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AI成乌镇峰会中心话题,王海峰携百度飞桨领衔深度学习斩获大奖

时间:2020-01-28

科技自媒体/Alter

枕水家庭的木门缓缓打开,互联网再次进入乌镇时代。

作为乌镇互联网大会的预留项目,组委会第四次向世界发布“世界互联网领先科技成果”,涉及人工智能、5G、大数据、云计算、区块链等前沿领域的原则、技术、产品或商业模式创新,展现了今年最具代表性的科技创新。

PaddlePaddle学习平台已经成为第四个被选中的百度产品,正如百度首席技术官王海峰之前对Paddle所指出的:“作为新一代人工智能的核心基础,深度学习技术和平台具有很强的通用性,体现了大规模生产的自动化、标准化和模块化的特点,并将人工智能推向了工业大规模生产的阶段。”

01开发者的“桨”

如果你想为中国的工业智能进程找到活化石,百度无疑是最合适的人选。在迄今为止举行的四次“世界领先的互联网科技成果”竞赛中,百度每年都会选择项目,这些项目都集中在人工智能领域。

在2016年世界互联网大会期间,刚刚发布两个多月的百度大脑(Baidu Brain)成为当年最受欢迎的“全球领先的互联网科技成果”。作为百度人工智能的核心技术引擎,百度大脑涵盖了视觉、语音、自然语言处理、知识地图、深度学习等人工智能基础技术。开发者只需要打一个简单的电话就可以获得百度人工智能的能力。

2017年见证了智能扬声器爆炸性增长的第一年。然而,出现在“世界互联网领先科技成果”评选名单中的产品并不是知名的智能扬声器品牌,而是百度基于对话的人工智能系统DuerOS,可应用于扬声器、电视、冰箱、手机、机器人、汽车、可穿戴等场景。语音互动已经开始从科幻电影进入成千上万的家庭。

2018年,代表百度,“全球领先的互联网科技成果”被选为阿波罗自主驾驶开放平台。作为一个开放、完整、安全的自主驾驶开源平台,阿波罗的代码已经走过了公园物流、自动停车、公园连接、智能农业、高速物流、智能卫生、老人保健等场景,并推出了用于大规模生产人车联网解决方案的小规模车载操作系统。

2019年蒸蒸日上的深层次学习平台可以毫无悬念地称之为“世界领先的互联网科技成果”。它不仅在芯片支持的基本功能、性能和完整性方面相当于谷歌、脸谱等领先的深度学习平台,而且在中文自然语言处理算法模型、大规模分布式训练、推理引擎等技术方面也远远领先于国外同类产品。

从时间的角度来看,百度在乌镇人工智能技术的“制胜史”也是百度人工智能开放性的进化史,从输出人工智能技术的百度大脑,到提供基于场景解决方案的杜罗斯(DuerOS)和阿波罗(Apollo),再到端到端开源深度学习平台。

根据百度首席技术官王海峰的观点,深度学习平台就像所有人工智能应用的基础。从网络化、训练到预测,深度学习平台封装了底层语言和重要算法模型,大大降低了研发门槛,属于典型的通用技术平台。

也许能理解为什么百度把深度学习平台命名为“飞桨”。

百度大脑的技术输出使得人脸识别和语音识别等人工智能基本能力逐渐得到应用。杜罗斯(DuerOS)和阿波罗(Apollo)在语音交互和自动驾驶领域的深化,加速了人工智能在地面的应用。飞桨就像深度学习开发者手中的“桨”。他们应该给予开发者独自过河的能力。

02告别《现代》

至于百度为什么要建立一个深入的学习平台,为什么飞桨被一致认可b

一个秃顶的中年程序员被他的老板分配了各种人工智能开发任务。每次他接手一个新项目,他不得不熬夜构建一个新的深度学习模型,并为一个复杂的神经网络编写数十万行代码。日常工作内容要么是编写代码,要么是寻找漏洞,重复无聊的“装配线”工作.

而飞桨等深度学习平台的出现是为了帮助开发人员从编写代码的工作中解脱出来,并通过构建块来工作:深度学习平台就像一组构建块,深度学习模型和算法就像构建块的组件,开发人员可以根据不同的需求进行组装。

当然,除了熬夜加班的程序员之外,当飞桨告别“现代”时,工业装配线上真正忙碌的是其他工人。

例如,在农业生产领域,桃农需要在桃成熟的每个季节采摘后进行品质筛选。大多数时候,他们需要雇佣大量的工人用肉眼一个接一个地识别。由于缺乏严格的质量标准,质量往往参差不齐。一些开发商建造了智能桃分拣机,并在飞板上训练桃智能分拣模型6小时,分拣准确率达到90%以上,节省人工成本90%以上。

例如,在林业控制方面,红脂大小蠹是一种危害35种以上松树的害虫,在1998年至2004年期间导致600多万棵松树死亡。然而,监测红脂大小蠹的密度和分布需要工作人员进行现场调查,这不仅需要高度的工作专业性,而且需要大量的时间。北京林业大学建立了基于飞浆的林业有害生物监测系统。经过模型训练,可以准确识别红脂大小蠹。最初需要两周的检查任务减少到一小时。

这也解释了为什么王海峰故意提到“工业大规模生产”。有了像深度学习平台这样的通用平台,人工智能的应用不再是象牙塔中的小规模测试。从传统的农林牧业到半自动工业生产,再到城市服务业,人工智能正迅速渗透到生活的各个方面。

简而言之,飞桨的价值不仅仅限于为开发者提供登陆人工智能应用的“桨”,还将加速人工智能进入工业大规模生产阶段。《摩登时代》年的装配线工作将很快成为历史。

03“负责任的头鹅”。

百度想建立深度学习平台可能还有另一个原因。

百度连续四年被评为“世界领先的互联网科技成果”,无疑是中国人工智能行业的“雁行”。这就像一句俗语:如果头雁勤奋,那群雁就可以“连夜赶到春风衡阳”;第一只大雁很懒,只会“在严阵晚些时候,几千英里内的云层都很冷”。智能中国产业的进程或多或少是由百度代表的“头鹅”来承担的。

盲目使用人工智能讲故事,画馅饼来抬高估值或市场价值;还是做人工智能技术的保守派,作为反对友好商人的武器来缩小维度;还是要坚定地将人工智能应用推向地面,并在工业智能中发挥主导作用?幸运的是,百度在飞桨深度学习平台上发布了积极的信号:

一方面,深度学习平台位于硬件层和应用层之间,向下对接芯片指令集,向上承接各种商业模式和工业应用,相当于个人电脑时代的视窗和移动时代的安卓,可以称之为人工智能技术研发和产业化的关键基础设施。

百度没有选择“私有化”深度学习平台,该平台已经服务了150多万开发者,仅在定制培训平台上就发布了65,000多名企业用户和169,000款机型。同时,百度和华为等合作伙伴进行软硬合作优化,推动更多人工智能在gr中的应用

或许还有另一个问题,为什么国内其他互联网巨头在深度学习平台上几乎保持沉默?可以说,当深度学习开始大规模应用时,仍然面临着许多棘手的问题,如如何提高深度学习模式的开发效率,如何使培训模式真正适用于行业,以及如何在部署时平衡推理速度和成本。

总之,在人工智能领域,百度可能是最没有顾忌的互联网巨头,特别是从以王海峰为首的三大商业集团美国国际集团、ACG和三峡集团的动态来看,加速工业智能一直是百度自我分配的任务之一。毕竟,只有当工业界看到人工智能技术在世界各地的巨大好处时,真正意义上的工业化才会被提上议事日程,而这正是群体中最优秀的鹅应该做的。

04结尾写道

王海峰曾经这样解释他对技术的理解:“人工智能的发展最终将回归‘服务用户需求’的本质。人工智能领域的每一位从业者都期望充分利用人工智能为我们的用户和客户服务,并提高人工智能能力,以提高所有行业的效率。”

从这个角度来看,百度正在帮助开发者“拆除”人工智能的技术、成本和时间障碍,从已经开放人工智能能力的百度大脑,到像杜罗斯(DuerOS)、阿波罗(Apollo)和闫飞()等操作系统的开放源代码。它对人类科技革命历史的影响不仅限于授予“世界互联网领先科技成果”。

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